1. სიზუსტისა და თანმიმდევრულობის მაქსიმიზაცია

გადაცემათა კოლოფის გეომეტრიული სირთულე, განსაკუთრებით სპირალური ან სპირალური კონუსური გადაცემათა კოლოფების შემთხვევაში, მოითხოვს დამუშავებას მიკრონის დონის ტოლერანტობებით.

● CNC და რობოტული დამუშავება: ავტომატური CNC მექანიზმების დამუშავების, ფორმირებისა და სახეხი მანქანები, რომლებიც ხშირად რობოტული მკლავებით იკვებება, აღმოფხვრის მცირე შეუსაბამობებს, რომლებიც შეიძლება წარმოიშვას ხელით ჩატვირთვის ან ხელსაწყოების შეცვლის შედეგად. მანქანა ასრულებს იგივე რთულ ხელსაწყოს გზას იგივე სიჩქარითა და წნევით, ათასობითჯერ. ეს თანმიმდევრულობა გადამწყვეტია Belon Gear-ისთვის უფრო მაღალი კონტაქტის კოეფიციენტის და შემცირებული უკუქცევის მისაღწევად, რაც აუცილებელია სიმძლავრის ჩუმი და ეფექტური გადაცემისთვის.

●დახურული ციკლის ხარისხის კონტროლი: ლაზერული და ვიზუალური სენსორების გამოყენებით, მოწინავე ხაზოვანი მეტროლოგიური სისტემები კრიტიკული ოპერაციისთანავე ამოწმებენ ყველა მექანიზმს. ეს მონაცემები „დახურული ციკლით“ უბრუნდება CNC მანქანას, რათა ავტომატურად დაარეგულიროს ხელსაწყოების ოფსეტები და ჭრის პარამეტრები რეალურ დროში, რაც უზრუნველყოფს, რომ ყველა მექანიზმის ცარიელი ნაწილი აკმაყოფილებს სპეციფიკაციებს შემდეგი ოპერაციის დაწყებამდე. ეს პროაქტიული კორექტირება მინიმუმამდე ამცირებს ჯართს და უზრუნველყოფს ერთგვაროვნებას ყველა პარტიაში.

2. ეფექტურობისა და გამტარუნარიანობის გაზრდა

ავტომატიზირებული სისტემები იმუნურია დაღლილობის მიმართ, რაც უზრუნველყოფს უწყვეტ, გამორთულ მუშაობას, რაც პროდუქტიულობის გაზრდის მთავარი მამოძრავებელი ფაქტორია.

● 24/7 ოპერაციები: ავტომატიზირებული წარმოების უჯრედები - მასალის დამუშავებიდან საბოლოო რეცხვამდე - შეიძლება 24 საათის განმავლობაში მუშაობდეს, რაც მნიშვნელოვნად ზრდის მანქანების გამოყენების მაჩვენებლებს (OEE). Belon Gear-ისთვის ეს ნიშნავს დიდი მოცულობის შეკვეთების მიწოდების დროის მკვეთრად შემცირებას, რაც ზრდის მათ ბაზარზე რეაგირების უნარს.

●ოპტიმიზებული მასალის ნაკადი: რობოტული მასალის დამუშავების სისტემები სინქრონიზებული და ეფექტური მოძრაობებით გადააქვთ მექანიზმის ბლანკები სხვადასხვა ეტაპს შორის - დამუშავება, თერმული დამუშავება, რეცხვა, შემოწმება. ეს ოპტიმიზებული ლოჯისტიკა ამცირებს წარმოების ნაკადში არსებულ შეფერხებებს, რაც უზრუნველყოფს სტაბილურ და პროგნოზირებად გამტარუნარიანობას.

3. მუშაკთა უსაფრთხოებისა და ერგონომიკის გაუმჯობესება

ყველაზე დამღლელი, განმეორებადი ან სახიფათო დავალებების დანადგარებზე დელეგირებით, Belon Gear მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს თავისი თანამშრომლების სამუშაო გარემოს.

● მძიმე ტვირთის გადატანა: სამრეწველო რობოტები ასრულებენ დიდი ზომის მექანიზმების ბლანკების მძიმე ტვირთის აწევას, ჩატვირთვას და გადმოტვირთვას თერმული დამუშავების ღუმელებში ან მძიმე CNC დანადგარებში, რაც გამორიცხავს ერგონომიულ დატვირთვას და პოტენციურ დაზიანებებს ადამიანი მუშაკებისთვის.

●მაღალი რისკის მქონე პროცესები: მაღალი სიცხის, ტოქსიკური მასალების (მაგ., ზოგიერთ რეცხვის ან საფარის პროცესში) ან განმეორებითი სტრესის შემცველი ამოცანები მთლიანად ავტომატიზირებული სისტემებით ხორციელდება, რაც Belon Gear-ის პერსონალს საშუალებას აძლევს, ყურადღება გაამახვილოს მაღალი ღირებულების მქონე საქმიანობებზე, როგორიცაა პროცესების მართვა, პროგრამირება და ხარისხის ანალიზი.

4. მომავალი: ხელოვნური ინტელექტი, ინტელექტუალური ტექნოლოგიები და პროგნოზირებადი ტექნიკური მომსახურება

ავტომატიზაციის შემდეგი ტალღა „ინტელექტუალურ“ სისტემებს მოიცავს, რაც Belon Gear-ის კონკურენტული უპირატესობის მოპოვების საშუალებას იძლევა.

● პროგნოზირებადი ტექნიკური მომსახურება (PdM): კრიტიკულ დანადგარებზე (შპინდელები, გადაცემათა კოლოფები, ძრავები) დამონტაჟებული სენსორები რეალურ დროში აკონტროლებენ ვიბრაციას, ტემპერატურას და დენის მოხმარებას. ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები აანალიზებენ ამ მონაცემებს, რათა იწინასწარმეტყველონ აღჭურვილობის გაუმართაობა მის წარმოქმნამდე. Belon Gear-ისთვის ეს ნიშნავს დაგეგმილ, პროაქტიულ ტექნიკურ მომსახურებას ძვირადღირებული, მოულოდნელი შეფერხების ნაცვლად, რაც მაქსიმალურად ზრდის ოპერაციულ დროს და ხელს უშლის ხარისხის გაუარესებას.

●პროცესის ოპტიმიზაცია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით: ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია გააანალიზოს ასობით წარსული წარმოების ეტაპებიდან მიღებული უზარმაზარი მონაცემთა ნაკრები, დააკავშიროს ჭრის პარამეტრები, მასალის პარტიები და გარემო პირობები საბოლოო პროდუქტის ხარისხთან. ეს საშუალებას აძლევს Belon Gear-ის ინჟინრებს გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტით დაფუძნებული რეკომენდაციები, რათა ავტომატურად დახვეწონ მექანიზმის ჭრის პროგრამები ოპტიმალური სიჩქარის, მიწოდების სიჩქარისა და ზედაპირის დამუშავების მისაღწევად, რაც მუდმივად აუმჯობესებს წარმოების რეცეპტურას.